特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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古装剧《君子盟》：君子之风，淡如水

北京 - 由张巍执导，井柏然、宋威龙领衔主演，郭珍霓、张译、王劲松、友谊出演的古装剧《君子盟》于近日收官。该剧改编自大风刮过的同名小说，讲述了南宋年间，孤直耿介的张屏与心怀天下、颇具城府的兰珏因一场科考舞弊案而相识，从猜忌试探到惺惺相惜，最终携手共破奇案、维护朝堂正义的故事。

剧情跌宕起伏，悬念丛生

《君子盟》以朝堂争斗为背景，以张屏、兰珏的命运轨迹为主线，将朝堂权谋、江湖秘辛、兄弟情义等元素巧妙融合，剧情跌宕起伏，悬念丛生。剧中，张屏凭借着敏锐的洞察力和过人的推理能力，抽丝剥茧，一层层揭开案件背后的真相。而兰珏则运筹帷幄，在朝堂与江湖之间斡旋，为守护心中的正义而不断努力。两人的联手，不仅为观众带来了精彩的推理过程，也展现了君子之间的风骨与担当。

演技精湛，人物刻画生动

井柏然饰演的张屏，将人物的聪慧机敏、耿直不阿演绎得淋漓尽致。宋威龙饰演的兰珏，则将人物的深谋远虑、隐忍内敛诠释得十分到位。两位主演的演技细腻自然，将人物的复杂内心世界展现得十分立体。此外，郭珍霓、张译、王劲松等实力派演员的加盟，也为剧集增添了不少亮点。他们精湛的演技，将剧中各色人物演绎得栩栩如生，给观众留下了深刻的印象。

制作精良，匠心独运

《君子盟》在制作方面也十分精良。剧中服化道考究，场景布置精美，将南宋时期的风貌展现得十分还原。此外，剧集的配乐也非常用心，悠扬婉转的旋律，为剧情增添了不少氛围感。

君子之风，淡如水

《君子盟》的成功，不仅在于其跌宕起伏的剧情、精湛的演技和精良的制作，更在于其所传递的君子之风。剧中，张屏和兰珏虽然有着不同的身份和立场，但他们都秉持着正直善良的品格，始终坚守心中的正义。他们之间的君子之谊，也让观众看到了人性的真善美。

《君子盟》的收官，为观众留下了许多思考。在当今社会，我们该如何坚守心中的正义？如何与他人建立真挚的友谊？这些问题的答案，或许我们都能从剧中找到。